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ApacheCN-GitHub入门操作-从Fork到PullRequests

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2017/10/25

ApacheCN_机器学习实战_第11章_使用Apriori算法进行关联分析【1_2.理论】

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2017/09/28

ApacheCN_机器学习实战_第11章_使用Apriori算法进行关联分析【1_1.理论】

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2017/09/28

ApacheCN_机器学习实战_第12章_使用 FP-growth 高效发现频繁项集【1_2.理论】

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2017/09/28

ApacheCN_机器学习实战_第12章_使用 FP-growth 高效发现频繁项集【1_1.理论】

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2017/09/28

ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【4.项目案例,回归树,模型树,线性模型在自行车数据集

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2017/09/27

ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【3.模型树,理论+项目案例,在分段数据上构造模型树】

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2017/09/27

ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【2.树剪枝,预剪枝和后剪枝】

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2017/09/27

ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【1_2.回归树,理论+项目案例,在数据集上构造树】

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2017/09/27

ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【1_1.回归树,理论+项目案例,在数据集上构造树】

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2017/09/27

ApacheCN_机器学习实战_第6章_支持向量机SVM【1_1.理论】(2017-09-25 )

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2017/09/27

ApacheCN_机器学习实战_第8章_回归【3.案例:简单数据集上进行局部加权线性回归】

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2017/09/27

ApacheCN_机器学习实战_第8章_回归-预测数值型数据【2.案例:简单数据集上进行线性回归】

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2017/09/27

ApacheCN_机器学习实战_第8章_回归-预测数值型数据【1.理论】(2017-09-24)

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2017/09/27

ApacheCN_机器学习实战_大数据与MapReduce【2.分布式SVM的Pegasos算法】

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2017/09/19

ApacheCN_机器学习实战_第15章_大数据与MapReduce【1.理论】

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2017/09/19

ApacheCN_机器学习实战_第10章_K-Means(K-均值)聚类算法 第三部分【1.理论】

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2017/09/19

ApacheCN_机器学习实战_第10章_K-Means(K-均值)聚类算法 第一部分【1.理论】

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2017/09/19

ApacheCN_机器学习实战_第10章_K-Means(K-均值)聚类算法 第二部分【1.理论】

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2017/09/19

ApacheCN_机器学习实战_第13章_利用PCA来简化数据【2.案例:对半导体数据进行降维处理】

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2017/09/18

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